“百融云创：科技赋能金融构建AI智能风控”

近年来，金融业与科技的融合加速，给顾客带来了更好的数字化服务体验。 此外，对金融安全风险监管也提出了很高的要求。 2021年《政府工作报告》指出，加强金融控股企业和金融科技监管，确保金融创新在审慎监管的前提下进行，重申了各大金融机构对科技风控能力的高要求。

以前流传的金融机构，作为风俗管理的一环，普遍存在着新闻不对称、价格高、时间长短差、效率低等问题，在以前流传的风俗管理手段中，个人支出旺盛带来的信用增长，以及以前流传的金融 这些机构在升级智能风控的过程中，面临着ai技术门槛高、风控专家不足、风控模型迭代慢、大数据计算力度不足等痛点。

作为深耕金融科技行业多年，同时拥有丰富业务经验的人工智能和大数据应用公司，百融云多年来在金融科技快速发展的风口浪尖上，不断进行科技创新，赋予金融行业越来越多的科技属性。 在智能风控行业，百融云创依托机器学习、深度学习、自然语言解决、知识图谱等基础技术，智能风控处理方案不断升级，为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控产品和服务，实现高效理财

在人工智能技术的支撑下，百融云设计了包括贷款前、贷款中、贷款后在内的全生命周期风控流程。 贷款前首先进行反欺诈识别，通过百融的风险估算模型，筛选微型公司过去的信用记录，必要时辅助人工精细化审批； 信贷实时监控，在体系中制定规则，用评分的方法划定高、低风险客户，再用机器人或人工方法联系高风险类型客户的贷款后管理依靠多维度的贷款后得分和工具，贷款后客户的灵活事件划分、流传

另外，在精准营销方面，百融云创可以通过存量客户标签体系、存量客户价值评估体系的构建，帮助金融机构精准分层。 以信贷场景库存客户交叉营销为例，根据营销响应点、营销一点，从沉睡/流失的顾客中找出贷款诉求高的顾客作为精准营销对象，对高响应顾客进行邮件、ivr、。 而且，没有诉求的顾客不会被营销打扰，有诉求的顾客很快就会找到合适的产品，提高顾客体验。

未来，百融云创将继续深化人工智能技术在金融科技行业的研究和应用，增加智能风控在金融行业的创新运用，持续配合金融机构的数字化转型。

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