“英特尔称其Loihi电脑芯片可以闻到味道”

在发表于《自然机械智能》的联合论文中，英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员展示了英特尔神经形态研究芯片loihi在有明显噪声和堵塞的情况下学习和识别有害化学物质的能力。

纳维尔·伊玛目( nabil imam )是英特尔实验室神经形态计算小组的资深研究科学家，与康奈尔大学的嗅觉神经生理学家合作。 康奈尔大学的朋友们研究动物的生物嗅觉系统，测定闻到气味后大脑内的电活动，拥有神经形态计算博士学位的阿訇这样解释道。 基于这些电路图和电脉冲，我们得到了一系列算法，并将它们配置在神经形态硅上，特别是我们的loihi测试芯片上。 loihi是英特尔的神经形态计算芯片，将在生物大脑中发现的计算原理应用于计算机体系结构。

在研究者的指导下，loihi迅速学习了10种不同气味的神经特征。

摘柚子闻味道，水果分子会刺激鼻子里的嗅觉细胞。 (嗅觉一词来源于拉丁语的嗅觉，是闻到气味的意思。 鼻子中的细胞马上向大脑的嗅觉系统发送信号，在这个过程中，相互连接的神经元组内的电脉冲产生嗅觉。 无论是闻到柚子、玫瑰还是有害气体，大脑中的神经元互联网都会产生该物体固有的感觉。 同样，你的视觉和听觉、记忆回忆、感情、决定都有独立的神经互联网，这些互联网是用特定的方法计算的。

伊玛目( imam )和他的研究小组获得了一组数据，其中包括72个化学传感器的活动，这些传感器对应于风洞中循环的10种气态物质(气味)。 传感器对各个气味的反应被发送到loihi，在那里硅回路模仿嗅觉基础的脑回路。 该芯片可以更快地学习包括丙酮、氨、甲烷在内的10种气味各自的神经特征，即使在存在强背景干扰物的情况下也能够识别它们。 你家的烟和一氧化碳探测器使用传感器检测气味，但是不能区分它们空如果检测到气体中的有害分子，就会发出蜂鸣音，但是不能用智能的方法进行分类。

据imam介绍，多年来，化学感应社区一直在寻找智能、可靠、快速响应的化学感应解决系统。 也称为电子鼻系统。 他考虑了搭载神经形态芯片的机器人在环境监测和有害物质检测或者工厂质量管理方面的潜力。 这些可以用于某些疾病散发特殊气味的医学诊断。 另一个例子是具备神经形态学的机器人能够更好地识别机场安全线中的有害物质。

imam“我的下一步是在更广泛的问题上宣传这种方法。 从感官场景分解为计划、决定等抽象问题。 了解大脑神经回路如何处理这些纷繁复杂的计算问题为设计高效、强大的机械智能提供了重要线索。

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