“百融云创：打造风控防火墙，让金融实现智慧化”

诈骗的风险识别是顾客整个风险管理周期中特别重要的一部分，如果团结一致地行动，金融机构的风俗管理系统一旦被诈骗集团打破，将在极短的时间内造成难以想象的损失。 根据大数据技术，利用数据的驱动性来提高欺诈风险的识别，是当前风力发电控制最需要提高的方面。

从大数据在金融业的应用结构来看，金融机构是大数据的先驱。 百融云创提供串通信用全生命周期的风控综合处理方案。 贷款前，百融云创通过身份新闻核查、贷款意向、恶意诈骗风险识别、集团诈骗排查，利用多维度、各方面的数据和算法模型，提高金融机构对信用判断的建模能力，完成贷款前的审批流程 百融云创利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷款中的行为评估模型，对客户划分风险等级，可以帮助金融机构执行不同贷款中的风险管理措施； 贷款后，百融云创对逾期客户进行各方面的画像，给出相应的客户得分，帮助金融机构根据还款可行性对逾期客户进行分层管理。

与金融机构本土化引进的诉求相比，百融云创提供了技术输出和实施团队，将风力发电商务咨询、本土化战略引擎、风险数据集市、模型培训平台等全面的风力发电计划落地客户端。 帮助客户更好地利用大数据资源和技术，实现内外部数据整合和加工解决、拆解挖掘、模型呼叫或模型培训和优化迭代，最终帮助客户积累大数据资产形成风力发电的特征，形成后续的信用产品

随着互联网和大数据的普及，百融云创依托大数据和人工智能的技术特点，挖掘大量数据片段中的关联性，不断推进数据统计模型的完善，制定更科学的风险决策和实施战略，为金融机构提供比较的产品和服务。

基于海量数据的大数据观察为风险防范提供了更强的决策支持，是风力控制系统快速发展的必由之路。 百融云创根据丰富的实践经验，在防控手段上不断从专家规则向模式转变，通过机器学习不断优化模型，提高风险识别能力。 百融云整合金融领域的数据资源，通过新闻共享、数据挖掘等手段，建立覆盖全流程的风控体系，帮助金融机构准确识别和有效打击各类诈骗行为。

在网络金融迅速普及、快速发展的今天，信用风险也是不可忽视的重要环节。 金融业作为典型的数据密集型产业，必须积极建立大数据的应用思维，建立风险较深的防控体系。 百融云创通过风控一体化处理方案的严格执行，为风控搭建防火墙，智能化金融。

本文：《“百融云创：打造风控防火墙，让金融实现智慧化”》