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“人工智能“独角兽”云从科技:人机大战后世界更繁荣”

更新时间:2021-05-16 12:45:01 浏览:

这是怀疑智能的时代,也是接受智能的时代。

有人曾说过,人工智能技术不久就会像你的恋人一样,熟悉你的声音、笑容、服装、表情和脚步。 像恋人一样关心你,提供方便、个性化的服务。 机器设备不冷,像老朋友一样,知道你的喜好。 目前,人工智能技术已应用于零售商超、金融业务、园区管理、机场安检、公共安全等多个行业。 在渝高新兴科技快速发展有限企业建设运营管理的重庆两江新区数字经济产业园,上传公司云从科技中七次以其核心技术获得世界冠军和自身技术的产业链,奠定了其在人工智能行业的地位。

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虽然人工智能技术在视觉、语音方面相当出色,但我们的视觉性确实很差,与人的距离也很远。 据科学技联创始人姚志强介绍,以前的飞机自动驾驶系统故障导致飞机进入俯冲。 飞行员抬起机头后,5秒钟后,ai程序再次按下机头使飞机俯冲,如此拉起、按下、按下……的反复

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另外,国内外也经常发生汽车自动驾驶事故,如果人工智能不好,将会对我们的生命、财产和其他重大问题造成巨大的伤害。

但是,人工智能做得太好了,人们也会担心。

如果工作全部被人工智能取代,大量的人会失业吗?

抱着这样的想法,这一年从中科院孵化出来的人工智能企业提出了新的可能性:人机协作。

1997年,卡斯帕罗夫,人类象棋冠军,深蓝,输给了人工智能。

对许多人来说,这是一个新时代,一个身体连接由人工智能支配的时代。

在深蓝战胜人类8年后的2005年,两个业余选手和三台笔记本电脑在自由式国际象棋锦标赛中战胜了超级计算机和国际象棋大师。

在2019年cctv1播出的《足智多谋的人》节目中,人类与云从的灵鹊系统合作,通过许多方法,帮助叶晓东老人找到了70多年前牺牲的、没有蒙面过的父亲。

人机协作可以将人与人工智能的优点结合起来。

与合理冰冷的计算机相比,人类在解决抽象、情绪化、非逻辑性问题上似乎有不可逾越的特征。 我们只是在大量的重复、大量的计算、大量的记忆中不如计算机,通过人与人的合作将这些问题交给计算机,可以很好地弥补我们的短板。

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在自由式国际象棋对抗锦标赛中,人工智能获得了42场比赛,人机协同选手获得了53场比赛。

1997年人类的失败没有导致国际象棋参赛人数的下降,而是降低了入门门槛,提高了国际象棋的整体水平,使国际象棋空前繁荣。

随着人类和机器的合作,国际象棋水平容易提高,教师、飞行员、医生……人们有越来越多的时间和更强的能力,可以做越来越多自己喜欢的事件。

继承了这样的理想和抱负,云从科学技术上走在了人工智能这条道路上,实现了深耕领域的快速发展。

仅2019年,云就相继获得德勤全球人工智能高增长公司50强、麻省理工科技评论世界50强、cb insights全球人工智能独角兽32强、福布斯中国最具创新力的公司等荣誉。

创始人周曦被选为2019年中国科学公司家30人和《财富》中国40名40岁以下商界精英。

一起进入这个背后的故事吧。

代表团队公司的集中领域和复印件

18年前,三个蒙面人袭击了金店。 从那以后,就不敢在街上开金店了。 事件迟迟未能解决,封印了几十年,神秘的眼睛终于解开了谜团。

人民路上没有黄金店。

理由是怕让附近的店老板至今想起。 15年前毫无征兆的一天,三个蒙面人冲进街上唯一的金屋,拿着枪,向店员和客人大声怒吼。 就像电影里的桥劫一样。

几乎无法想象这个强盗种下了长达十几年的魔法。 解开魔法的是被称为火眼的人工智能系统。 系统的开发者从科学技术的创始人周曦那里得到了云。

被抢后,100万元以上的金银首饰无法找回,人民路上唯一的金屋倒下了。 之后,十多年来,没有人在这条热闹的商业街重新开店。

年,这个没有金屋的魔法终于被打破了。 的指控让辖区的警察松了一口气。 这个事件非常难。 因为准备了当时的三名强盗,所以店内的金项链、金戒指、金耳环不仅被抢劫了,途中的监控摄像头也没有拍摄到三人的下落。 唯一的线索是鸡肋极大,只有金屋里的一个不显眼的照相机拍到了强盗的半张脸。

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现在,人工智能已经不是新鲜神秘的黑科技了。 在人来人往中,城市的天眼一刻不停地收录着所有脸上的喜怒哀乐。

但是,数据收集有很多条件。 摄像机的立场、高低、天气状况的好坏,甚至眼镜和口罩的遮挡,都会对识别精度产生不小的干扰。

它的一半脸在监视录像中一眨眼就被存档在事件资料里15年了。

人民路劫发生时,对未来破案贡献最大的周曦在中国科学技术大学电子科学与技术系学习。

4年后,他去了美国伊利诺伊大学香槟分校,学习人工智能技术,研究如何教计算机识别声音和图像。 这位后来成为中科院科学家的青年,没想到将来自己的技术会给路上的商店带来如此直接的安全感。 学生时代在每场比赛中都获得了6个图像识别和声音识别的世界冠军,他想的是另一个问题。 技术应该怎么使用呢?

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周曦似乎很快找到了方向,他辞职创业,吓了领导一跳。

作为纯粹的内部资本背景下的代表团队公司,成立初期,周曦为云从科技上确立了企业快速发展的两个大致情况。

一是要研究文案,首先要做人脸,然后要完善人工智能技术的闭环;二是要专注于领域,只做金融和安全,孵化相关领域。

这样的战术定位一方面涉及到云从以前的技术积累到中科院时代,云从科技到国家级人脸识别项目,另一方面,在年的3 15晚会上,很多银行无法识别假身份证的系统漏洞明显。 不久,人证合一,成为金融机构的刚需,银行也成为云进军领域的第一个对象。

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年下半年,云从的业务正式着手公安板块的第一个业务是在广东公安厅的考试,是对人证的静态大部分检索。 也就是说,在天网上给积分员工拍照,从人口库中检索具体新闻。 云从科技技术上得到公安系统的肯定,带动公安系统战法的变革,包括逃亡、布控、人口控制等。

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由于在安全领域取得了成功,云从技术决策开始向安全行业扩展业务。 除了金融板块和安全板块,云在科技机场板块的业务也从年底开始缓慢发酵。 年下半年,云开始从科技正式进军机场行业。

目前,云从科技业务中覆盖了智慧金融、智慧管理、智慧交通、智慧商业等行业。 据企业负责人介绍,云已服务于400家银行约14.7万个网点、30个省级行政区公安、80多个机场,银行日均比对次数超过2.16亿次,公安战果超过5万件,机场日均服务游客数达到200万人。

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掌握人才+技术,成为持续的领导者

云从科技成立之初的愿景出发,就是为用户提供个性化、场景化、领域化的智能服务。 近年来,之所以继续走人工智能这条路,是因为云将原因从科学技术归纳为人才和核心技术。

我们吸引和拥有世界上最优秀的人才。 为什么云能从科学技术中发出如此有基础的声音? 一项数据显示,企业核心技术获得13次国际智能感知行业桂冠和158次领域poc冠军,胜率达到78.4%。

据了解,凭借先进的三级研发框架,云从科技上获得了近几年来的三项关键技术,将突破国内首个3d结构的人脸识别技术,打破技术垄断。 凭借re-id (首款商用交叉反射镜跟踪)技术,进入计算机视觉从刷脸到认识人的时代的人体3d重构技术使算法速度提高了20倍,准确率大幅提高了30%。

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目前,云从科技出发在广州、重庆、成都、苏州、上海、杭州、南京等7个地方设有研发中心,在美国拥有尖端实验室。 另外,设有中国科学院、上海交大两个联合实验室。

托您的福,云正在加速从科技行业进行改革、创新的步伐。

在去年8月于上海召开的2019世界人工智能大会上,云从科技上正式发布了新产品云。 该平台运用完整的自主知识产权人脸识别算法、头肩检测算法、跨境跟踪识别算法、行为分析算法、大数据观察等核心技术,在新零售网点的客户360图像、精准营销等应用 实现对顾客的网上比较有效的数据分解收集工作,并通过商业超慧眼平台和前方营销推广专家渠道,向前方传播实时比较有效的营销方案,有助于商业形态的服务和购买率的提高。

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辅助试验区的建设将为人工智能改变生活

科技部日前正式文件批准重庆建设国家新一代人工智能创新快速发展试验区。 根据重庆人工智能试验区的建设布局,云正在从科技双江新区夺走新的全球产业快速发展和数字中国建设的机遇。

从外部来看,云从科技上已成为两江新区乃至重庆人工智能行业的代表公司。 其次,云从科技上如何帮助重庆人工智能试验区建设和成渝经济圈建设?

云科技相关负责人表示,根据重庆人工智能试验区的布局要求,云基于自身特点和领域的快速发展趋势,构建了一个核心技术系统(计算机视觉、语音识别、语义理解、3d人体重构等媒体之间、多模态融合感知技术、以及 结合决策等技术的核心ai模块支持各种智能终端提供新一代人机交互的客户体验()、两个重要的支持系统)、云端智能操作系统支持、数据安全交互系统支持) 智能安全应用平台、智能交通应用平台、智能制造应用平台),构建面向新一代人工智能应用的人机协作成果转换和产业化平台。

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并且,为了加快成渝双城经济圈人工智能产业的快速发展,云将与企业到重庆、成都的丰富人才和大学资源合作,沿着政策导向,建设人工智能融合应用开源平台。 凝聚产学研多方面的力量,比较人工智能与实体经济深度融合的现实问题进行要点突破,以人机协同平台建设、可靠人工智能实验室等项目为要点,突破可靠人工智能关键共性技术的联合研发。

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另外,随着云由科技承担的国家人工智能基础资源公共服务平台正式运营,云将从科技上在两江新区开放全领域人工智能基础资源公共服务应用,深入两江新区大数据、云计算等产业。

未来已经到来。 人工智能技术向人们展示着未来的样子,潜在地改变着我们的生活。

随着大数据智能化应用的深入推进,大数据智能化为先导的创新驱动战术行动计划的深入实施,重庆这座年轻富有活力的新网红城市将赋予越来越多的可能性,未来值得期待。

以重庆两江新区为总部,致力于成为全球智能生态龙头公司的云,将从科技上加快其战术布局步伐,增加技术落地行业,加快实现人工智能与实体经济的深度融合。

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