“信也科技论文成功入选第30届WWW国际顶级学术会议”

最近，信也科学技术( nyse:finv )学术行业取得了更好的成绩， 由人工智能团队的几位专家共同撰写的《金融财富检测技术M icro-creditloanscenarioviafuller LOCAtioninformationemmation》Theinternation 入选w2021 (以下简称www2021 )，信也科技首次作为第一作者撰写论文，入选顶级国际会议。 此外，信也科技还应邀担任会议首批赞助支持伙伴，与微软、亚马逊、facebook、google等全球知名互联网高科技企业一起支持会议快速发展，在会上共同推动未来互联网快速发展。

新型嵌入式互联网算法处理金融诈骗的痛点

在这次会议上，信也科学技术发表了题为“Financial Fraud Detection ONMICRO-Creditloans Cenario Viafuller Location Information EMBedDing”的论文。 据悉，该论文经组委会国内外知名学者专家匿名评审后，得到高度认同，将在万维网会议上的金融科技主题讨论会上专题分享。

论文探讨了金融科技行业的重要话题——金融欺诈检测，它不仅是风险控制引擎的重要功能之一，而且是为利率定价政策提供最有力保证、帮助个人借款业务快速发展的重要工具之一。

以前，在金融诈骗检测手段不能满足金融科技检测诉求的情况下，本文提出了用互联网的方法处理问题的新思路，把数据驱动的算法作为金融诈骗检测的首要工具。

的要点讨论了新思维如何融合和表达顾客数据，如何说明其有效性，如何用于具体的商业模式。 例如，从顾客相关的位置新闻(例如在线顾客提交申请的地方、身份证地址等)和相关数据中提取适当的特征)，例如顾客的行为、经济、社会相关的数据，构建地理位置的嵌入表达，从而使顾客在今后一段时间内 论文设计和探索了与位置(地址)相关的新新闻。 这些消息被证实是金融诈骗检查的重要因素之一(图1 )。

照片1 :住所和房价新闻对逾期的影响

论文论述了位置坐标和房价定量拆解位置新闻与欺诈行为的关系。 但是，在实际工作中，很少有人关注这些新闻。 这有三大难题，一般利用位置新闻。 (1)数据的稀疏性使得金融诈骗检测模型难以充分学习位置新闻与诈骗行为的关系。 2 )在只考虑位置信息，不具备居民个性的金融诈骗检测模型的情况下，诈骗识别位置信息的能力将大大削弱。 3 )位置新闻的显示要在下游任务中采用，需要比较有效且容易采用。

论文的一大贡献是提出了能够克服上述难题，将理论应用于实践的基于自动编码器的位置新闻嵌入互联网flie。 与原位置新闻(用位置坐标表示)相比，flie不仅引入了原坐标新闻，还引入了位置坐标的其他属性，即社区坐标和社区新闻。 另外，flie考虑顾客的个性和行为数据，提高顾客的区分度。 因此，如图2所示，flie的新闻比原位置的新闻更丰富。

图2 :地址embedding flie的整体结构(图( a )作为对flie的输入的4种新闻，以及embedding的模块化结果，图) b )编码部分的结构) ) ) ) )。

为了应对更好的挑战，应对数据稀疏问题，flie进行了自我监控学习。 相对于监督学习，自我监督学习是从极不平衡的数据中学习新闻的更好选择。 此外，flie还将顾客个性引入位置新闻嵌入，克服个人差异，提高位置新闻嵌入的欺诈识别能力。 我们的应用程序收集了丰富的合格的客户行为。 这些新闻隐含着顾客的自然性和社会属性。 因为这最适合在位置新闻中植入个性化新闻。 那么，flie探索了位置坐标、社区坐标、社区新闻、顾客行为之间的关系。 最后，flie代替人工制作的特征，从大量数据中学习嵌入的位置新闻，处理在下游任务中重复构筑特征的问题。 论文运用大局和局部两层观察力机制，既是明显的特征，又简化了观察力模型的多样性和复杂性，保证了整体模型特征的充分提取(见图3 )。

图3 :全局观察力和局部观察力机制通用的模型结构

上述模型现实中用于风险控制，包括逾期客户预测和客户群体划分两大任务。 逾期客户预测涉及欺诈客户的检验、信用额度和利率定价等应用。 不同顾客群体的应用包括借款战略的设定、营销、睡眠顾客的觉醒、对不同顾客群体的风险控制建模。

由此可见，flie模型在不断通过实验论证和应用后，进一步处理领域是风险控制中的金融欺诈检测，将推动领域的快速发展，为我国金融科技的健康快速发展贡献积极的力量。

厚积薄毛，实现www2021精彩出道

被誉为互联网快速发展风向标的www2021，是备受csrankings、csmetrics和计算机学会推崇的a级推荐学术会议，曾在世界各地多个国家和地区举办，是互联网行业的顶级活动，

此次www2021于2021年4月12日至4月23日在欧洲心脏的斯洛文尼亚首都卢布尔雅那举行，信也科技在论文中被选中，作为首届区域赞助伙伴被邀请参加大会特别讨论，也标志着信也科技在学术研究上的一大飞跃

选择www2021信也科学技术作为赞助伙伴，是对其技术科学研究能力的认识。 在过去的五年中，信也科技研发支出达到10亿元，投入金额在领域内属于非常高的水平，业务全流程的精细化运营和技术的微创新是信也后续科技投入的重要方向。

截至2021年3月31日，信也科技共注册软件著作权171项，提交专利申请125项，批准12项。 信也科技还拥有高新技术公司、上海市公司技术中心、计算机三级等担保等资质。 目前，信也科技完善的自研技术实现了业务流程的全面覆盖。 例如面部识别、多场景ocr、声纹识别等多模式核心、增信技术、语音识别、意图识别、对话管理、语音生成等全过程智能对话机器人技术，以及基于多种互联网的不良中介识别和集体识别技术等。 此外，还形成了智能投放、精准营销、核身、反欺诈、风控决策流程、automl模型平台、智能机器人等一系列ai产品。

信也科学技术每年举办的信也科学技术杯(前身魔镜杯)，不断推进和激励着金融科学技术领域的技术进步和创新。 在信也科技取得成绩的背景下，有着长期着眼科技、致力于科学研究的信念，也是信也科技与包括加州理工大学、加州大学洛杉矶分校、浙江大学等在内的国内外一流名校和知名科技公司多年合作开展产学研合作的成果。

今后，信也科技将继续保持对科技研发的关注和投资，进一步深化与高校的科研合作，在相关行业进行新的尝试和新的突破，努力实现科技，使金融成为更好的使命。

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