“镭晨波峰焊前AOI极简编程 颠覆以前传下来光学检测体验”

在工业生产中，在生产的不同环节生产的零部件可能有缺陷。 要找出这些部件中存在的缺陷，可以依赖于自动光学检测装置进行检测。 事实上，随着电子元器件微型化的迅速发展，传统的自动光学检测装置难以满足检测诉求，编程步骤多、繁琐、耗时长、检测泛化能力不足、误报率高等问题日益突出。

为了处理以前流传的自动光学检测装置问题，专业的自动光学检测企业品牌镭晨科技将深度学习算法应用于aoi，对ais20x系列产品进行了改进，用极其简单的编程使以前流传的光学检测体验出类拔萃。 镭朝ais20x系列产品属于波峰焊道前aoi设备，利用高精度彩色工业相机实时捕获板的图像，采用卷积神经网络算法解决图像，智能判定零件的不良，进一步提高生产效率和产品的质量

与以前流传的自动光学检测设备相比，镭朝ais20x系列产品的极简编程有效地处理了编程长、误报率高这两个以前流传的算法痛点。 以前流传的彩色算法需要提取颜色，手动调整参数，不仅操作复杂，使用困难，而且检测效果还依赖于操作员的经验。 镭朝ais20x系列产品采用大数据优化，智能极其简单编程，可以自动选框，自动调整参数，大大缩短了编程时间，而且可以直接调整现有的版型部件 更难得的是，镭朝ais20x系列的产品编程对操作者要求不高，通常训练两个小时就可以上手，一周内就可以熟练采用，有助于降低公司的招聘门槛和使用者的价格。

镭ais20x系列产品在自动光学系统的检测能力方面也比以前优越。 该系列产品特征模糊，识别能力强，能比较有效地检测极性，不干扰丝印、设备复印的变化； 也可以是横向结构，且检测环电阻环错误材料； 同时具有较强的同分区能力，对于卡的黑色零件、零件特征、卡的补丁和跳线、绿卡的热敏电阻等，也能比较有效地识别泄漏零件和反向零件的缺陷。 另外，该系列还可以应对设备偏差、容量失真、脸部细微差异、不规则排列设备等多而复杂的情况，降低误报率。

自动光学检测设备在工业生产的质量检测环节中占有重要的地位，对生产效率和产品质量有着深远的影响。 镭波峰焊前的aoi通过极其简单的编程，缩短了编程时间，降低了误报率，使用起来更方便。 难怪这在市场上受到更多公司的欢迎。

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