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通过Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
背景信息阿里云Logstash是一款强大的数据收集和处理工具，提供了数据采集、转换、优化和输出的能力。通过Logstash的logstash-input-jdbc插件（默认已安装，不可卸载），可批量查询RDS MySQL中的数据并同步到Elasticsearch中。同时，logstash-input-jdbc插件会定期对RDS中的数据进行轮询查询，并将自上次轮询以来插入或更改的记录同步到Elasticsearch。更多详细信息，请参见官方文档中的如何使用Logstash和JDBC确保Elasticsearch与关系型数据库保持同步。本方案适用于同步全量数据且接受秒级延迟的场景或批量查询特定条件的数据然后进行同步的场景。
操作步骤
步骤一：环境准备
在云阿里Elasticsearch实例中开启自动创建索引功能。具体操作，请参见快速访问与配置。
在Logstash实例中上传与RDS MySQL版本兼容的SQL JDBC驱动（本文使用mysql-connector-java-5.1.48.jar）。具体操作，请参见配置扩展文件。
准备测试数据，并在RDS MySQL的白名单中加入阿里云Logstash节点的IP地址（可在基本信息页面获取）。本文使用的建表语句如下。
步骤二：配置Logstash管道
进入阿里云Elasticsearch控制台的Logstash页面。
进入目标实例。
在顶部菜单栏处，选择地域。
在Logstash实例中单击目标实例ID。
在左侧导航栏，单击管道管理。
单击创建管道。
在创建管道任务页面，输入管道ID，并进行Config配置。
本文使用的Config配置如下。
单击保存或者保存并部署。
保存：将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更，配置不会生效。保存后，系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域，单击操作列下的立即部署，触发实例重启，使配置生效。
保存并部署：保存并且部署后，会触发实例重启，使配置生效。
步骤三：验证结果
登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台，根据页面提示进入Kibana主页。
登录Kibana控制台的具体操作，请参见登录Kibana控制台。
单击右上角的Dev tools。
在Console中，执行如下命令，查看同步成功的索引数量。
更新MySQL表数据并插入表数据。
在Kibana控制台，查看更新后的数据。
查询name为Chocolates的数据。
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