“借助机器学习谷歌Nest添加了程序包检测功能”

虽然这个主题被精选和多次提及，但你会发现很少有人知道它的意义。 这里第一次提到机器学习，可以追溯到去年谷歌收购dnnresearch的时候。 这家企业专门研究机器学习，后来在计算机系统中主要被称为人工智能。 然后，这位大的科学技术人员雇佣了微软的工程师从事这项技术。 很快，其他oem通过改善可用的产品和服务尝试了包括机器学习。

这几年，机器学习被用于其他各种技术和设备。 提到了机器学习。 特别是在涉及人工智能( ai )的情况下。 但是，机器学习到底是什么呢？

简单来说，就是计算机系统用来理解和记忆副本的过程。 最近，根据电话的采用情况、搜索、行动等，使用设备知道的现有数据和新闻。 通过机器学习，电话和计算机会记住客户的喜好，从而知道要做什么，以及向客户展示的拷贝。

一位谷歌专家说，根据过去的理解，通过机器学习，教计算机如何做某事。 一般来说，做得比别人更准确。

一切都基于过去和机器对你的了解。 虽然听起来很奇怪，但是解决是通过设备进行的。 新闻只保存在一个小工具中。 因为不用担心在云中发现数据。

google nest客户可能想知道机器学习与这个系统有什么关系。 全部。 机器学习会记住与你相关的多个事件。 这对nest aware订户来说是个好消息，nest hello检测到包裹是否送到时会收到通知。 虽然只是众多优点之一，但一定会有用的。

这可以通过将nest摄像头放在门外来实现。 通过机器学习，照相机知道了

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