“新品｜小视科技发布——人脸人体边缘拆析盒”

普适性是什么？ 场景通用，引进简单。 普适性是什么？ 性价比很好，顾客同意。 在此基础上，我们认为未来的时代由软件定义，sd+将成为主流。

最近，小视科技正式发布了人脸人体端部的解体箱。 这是小视端部拆除设备的基础款，承载着越来越多对小视未来的想象。

基于小视原始的人脸/人体分解算法开发盒子，通过对实时视频流进行分解，实现人脸和人体照片的快照、属性的分解和识别。 具有面部检测解体、人体检测解体、面部照相三大功能。

的脸部进行检测和分解，支持性别、口罩、眼镜、年龄段11段等属性的检测项目。 小可见光的面部识别在强光、弱光、逆光等场景中表现良好，准确率达99.85%。

人体检查的分解对应上衣类型16类、上衣颜色5类、下装类型7类、下装颜色16类、包的手持12类等共计56个属性检查项目。

人脸比对实现人脸比对1:n功能，支持多人脸银行比对和人脸银行优先级调整，并且支持规则定义和特征下的图像检索。

从产品特点来看，该产品具有以下特点。 1 .专业硬件高速高效

专用的高灵敏度npu芯片与独特的视频加速计算算法相结合，视频分解聚合高效，单个设备支持8路rtsp摄像机的智能分解。

2 .边缘计算利旧聚合

采用边缘计算体系结构的设计思想，应用场景广泛，系统扩展和摄像头旧项目采用方便。

3 .持续优化扩展性强

算法和应用软件全量自主开发，专业团队迭代长线，场景算法支持自定义优化。

4 .接口的通用性和灵活性

标准的二次开发接口开放，支持多级人脸库、视频画面识别区的定制，二次开发灵活通用。

结语

目前，小视脸人体端部的分解终端广泛应用于小区、社区、学校、企事业单位的出入口和所需通道出入口等各个场景。

软件定义、算法赋能是未来ai场景落地的重要部分，注重团队技术和产品方向并遵循了这一逻辑。

如果场景智能化是ai时代必然实现的风景，那么边缘智能必然是这风景中浓重的一笔。

下一期，小视将为大家带来另一款高诉求的定制明星产品，敬请期待。

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