“眼控科技车辆人员入侵监控预警系统,比较有效提升机坪运行品质”
坪运行的安全管理很困难
飞机为上下旅客、装卸行李、加油、停车、维修而采用的特定场所,是机场运行保障最多、最复杂的地方,坪内车辆、人员的管理历来是坪的安全管理重点和难点。 目前,机械坪的监管主要依赖人工巡逻,但现场人工监控和预警存在诸多监管局限。
(图源互联网、入侵删除)
首先,机械坪安全监控普遍存在人手不足的现象,而且传统的人工目视监控管理手段存在潜在的安全瓶颈,容易导致机场安全事故的发生和解决效率的下降。 二是随着机场业务量的持续增大,特别是在航班高峰期保障的情况下,机坪安全监控工作的监管变得困难,也对机坪监控人员的业务水平和管理水平提出了更高的要求。 最后,由于场地内移动车辆、人员多,工作时间限制强,工作环境相对恶劣,以前流传的人工监控难以满足坪的运行安全保障,需要用新技术智能管理坪的车辆、人员的入侵,提高坪的安全运行效率
坪安是福,图标控制技术ai助力机坪安全运行
与坪型人工监控压力大、安全运行管理难等现状相比,图标控制技术基于本车辆人员监控、跟踪智能分区监控等cv技术,开发了车辆/人员入侵监控报警系统,在坪型区域范围内进行了7天的实时监控,实现了先进的车辆检测、智能分区监控。 对机坪区域的车辆分布、行驶路线、人员入侵等情景进行24小时高精度实时智能综合监测与拆除,并在发现机坪现场各区域异常入侵新闻时,对机场运行管理部门进行较为有效的干预,警告机坪的安全能力和运行管理效率。
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图标控制技术车辆/人员入侵监测报警系统以可视化的方法展示机场坪运行的实时情况,便于坪监督员随时了解地面作业车辆和人员的动态,及时发现和处理问题; 另外,可以警告和提示坪内异常人员进入、车辆超速、不规则行驶等异常行驶情况。 该系统从原人工巡检监控机坪作业违章及报警中实现了系统自动报警报警机坪作业车辆人员违章及报警,不仅比较有效地提高了机坪内管理者的监管效率,也大大改善了机坪的安全运行质量,促进了机场的飞行安全。
作为智能航空空综合处理方案的先驱,图标控制技术将不断创新技术水平,为加快四型机场建设持续发力。 今后,图标控制技术将继续深耕计算机视觉识别和深度学习技术,加快人工智能技术在智能航空空、智能交通等行业的应用场景落地,为促进我国大交通的良性快速发展添砖加瓦
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