“星环科技“联邦云”,提供数字化基础设施全栈能力”
5月15日,星环科技容器云平台transwarp data cloud (以下简称tdc )发布2.2版,新特征的联邦云亮相,构建多云多数据中心的统一数据视图,1+3全栈数据云。
公司数字化转型已成为公司it快速发展过程中的共识。 建设符合公司快速发展现状、满足公司长远快速发展诉求的公司数字化基础设施,需要大量的专业信息和成功经验。 必须处理公司不同快速发展阶段使用的不同技术体系结构所引入的it基础设施、数据平台和应用系统之间的协作,以支持公司数据统一化、资产化、业务化、生态化的长期发展
随着公司业务的高速发展和规模的迅速发展,公司的it现状大致如下。 在不同阶段使用不同供应商的产品和处理方案,建设了大量的异构it基础设施; 此外,许多开发和未部署商业应用系统的公司的快速发展过程导致大量数据疲软,分布在不同地区甚至不同国家的数据中心。 整合管理分散存储的数据、海量应用程序和异构it基础资源是企业快速发展所必须解决的问题。 如何挖掘组织间海量数据的价值,在组织间共享数据,形成应用与数据之间的合作,对于构建良好完整的公司it生态系统具有现实意义。
tdc公司级的全栈数据云平台
startechnology全栈数据云平台tdc提供基于容器的数据中心云操作系统和3个paas平台服务“数据库通道、分析通道” 帮助企业构建从底层it基础架构到数据服务和应用程序化的企业级it基础架构能力平台。 主要包括:
tdc数据中心云tcos
startechnologycontainer云平台是一种数据中心级的云操作系统,在整个企业it基础设施中支持三种paas平台服务。 管理多种异构基础设施,包括物理机、iaas平台和公共云,形成统一的公司级it基础设施基础。
tdc数据平台服务数据库路径
斯特林技术的database paas拥有完善的数据解决方案链,支持公司级的一站式数据开发。
数据平台服务database paas有五个主要功能:
自助服务,大数据能力开放
灵活应对业务负荷变化
多租户隔离,提高系统稳定性
全面的数据访问、数据资产的集中管理和共享
组件级计费、租赁模型支持
tdc分解paas:bi + ai平台服务
tdc分解PAS平台整合bi和ai能力,与dbpaas无缝结合,通过从数据存储到数据观察和数据建模的路径。 客户在观察和建模数据时,可以根据需要一键启动,以分钟为单位完成部署并提供服务。 星环科技分解paas集数据解决、模型加工、在线监测及数据观察于一体。
tdc应用程序paas
tdc应用paas平台以应用为中心,提供应用的全生命周期管理能力。 tdc应用paas包括应用市场和应用开发平台两大部分。
在应用程序开发平台上,客户通过开发基于容器的微服务,以图形方式组织应用程序,提供springcloud微服务框架,从而提供微服务应用程序
通过应用市场,tdc为公司客户提供公司常见的基本应用服务。 另外,公司可以通过应用开发平台的组织和陈列自主开发的应用,来构建公司独特的应用市场。 内部不同的客户通过应用程序市场一键部署所需的应用程序,提供应用程序的统一管理、监控、灵活伸缩、熔断等运输能力。
tdc通过统一的数据中心云操作系统tcos,提供数据paas、paas的分解和应用paas,三个paas平台无缝对接,相互融合,为公司提供数据中台、ai中 可以一站式满足公司数字云平台、公司级和领域级数据中心、工业网络和城市级大数据平台等场景诉求。
tdc联邦云的内涵
TDCfederalcloudprocessingschema通过统一管理跨多个数据中心、公共云的数据、应用程序和基础设施资源,共同管理公司现有的资源和数据 tdc联邦云以通过公司数据和应用构建数字化应用为首要目标,满足各种数据管理规范要求,兼顾业务抗灾等诉求,通过一系列tdc联邦数据云平台实现公司数字化。
tdc联邦云关键技术堆栈:
应用程序管理—通过统一的企业应用程序市场,统一管理、发布、部署、监控、备份不同部署模式的企业应用程序,以确保业务的连续性
联邦学习:通过联邦学习在不同的数据中心或云中进行模型培训和迭代,无需在数据中心之间进行大量数据迁移
联邦计算:支持公司内不同实例、不同地区数据库之间的统一计算
数据联邦—通过统一的数据资源目录自动管理内部数据,支持数据融合互操作
资源联邦:支持公司私有云和公共云资源的统一协调调度和监控,提供完全的业务灵活性
tdc联邦云:资源联邦
基于docker容器技术构建的数据中心操作系统tcos管理各种异构硬件或操作系统,支持各种应用程序的开发和部署。 另外,通过tdc多云互连技术,可以实现与远程云资源的有效协作,根据业务负荷动态地在数据中心或公共云之间扩展资源,形成统一的资源视图
tdc联邦云:数据联邦
TDCfederalcloud提供了数据开发、管理和采用的统一视图,包括统一数据访问接口、统一数据指标体系等,并支持相关的统一计算。
tdc联邦云基于数据资产和指标能力平台,统一管理各数据中心或不同云中的数据资产,提供统一的数据目录,进行统一的数据管理,建立一体化的数据指标和标签管理系统,实现数据的 tdc联邦云基于斯特林数据平台,提供自助数据开发和分解服务,提供实时计算平台、数据仓库、数据市场、数据科学平台 实现管理、使用的全面覆盖,通过tdc数据云平台提供的多租户功能,根据需要向各租户或组织开放数据能力,实现数据能力的自助化。
tdc联邦云:联邦计算
TDCfederalcloud通过斯特林的域间数据互联和安全通信技术,通过全局视图和数据库之间的交互实现协作。 联邦管理层通过提供全球优化程序、全球数据字典,逐一优化sql任务,并在集成的sql开发ide中与公司的各种数据库协作,在不移动数据的情况下实现联邦计算 tdc联邦计算可以减少数据在不同数据中心的移动,提高业务分解效率,同时增强数据本地化和数据安全性。
tdcfederaldirectorycloudunifiedsqldevelopmentide还提供了sql鉴定管理功能,以确保不优化或不兼容的sql提交不会影响数据库性能和资源消耗。 在庞大的数据模型下,实现sql建模的智能提示,推荐数据库对象和维度字段等,提高开发效率和开发便利性。
tdc联邦云:联邦学习
tdc联邦云通过斯特林的云互联技术和自研的同态加密算法等安全加密技术实现安全的元数据通信链路,提高通信效率,在满足数据安全合规性的基础上,引入公司所有乃至第三方的数据。 基于斯特林sophon建模平台提供的延迟平均优化算法,沿横向或纵向联邦方向选择模型。 能够对各数据中心或云中的数据进行建模和调谐的tdc联邦学习方案可以保障本地数据不退出域,实现不同数据所有者之间的数据安全共享与合作,从而大大释放数据的价值。
TDCfederaldirectorycloud支持比较某个场景、某个组织的下属组织、存在不同类型组织的场景以及多个设备之间的联邦学习,并进行协作建模。
TC联邦云:应用程序管理
TDCfederalcloud支持在内部资源池中构建统一的应用程序开发平台。 开发的应用程序可以发布到公共云或边缘设备,以基于云和多数据中心构建的高可用性业务系统为基础,使用公共云提供业务灵活性以应对业务突发事件。 它基于tdc应用程序paas平台,实现了应用程序的统一管理,包括对微服务、web中间件应用程序和大数据应用程序的统一管理,实现了统一的应用程序配置、统一的监控
tdc联邦云针对混合云和雾霾,提供了业务流突发情况下的灵活性、业务云灾难响应、业务异地多活动、跨多个数据中心的公司专用数据云、跨区域的公司数据中心、跨组织数据 在支持无iaas资源的应用开发管理平台方面,跨区域和数据中心的公司数据中心、数据共享与建模、资源与应用系统管理具有很大的特点,如下所示。
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