“镭晨波峰焊前AOI处理光学检测难点 助推PCB领域快速发展”

随着5g时代的到来，高端智能手机升级、智能家居、智能交通等一系列下游产业诉求不断，pcb领域迎来了快速发展的新机遇。 而且，必须尽快解决pcb公司面临的光学检查难题。 传统的自动光学检测设备普遍存在编程步骤多、繁琐、耗时长、泛化能力不足、误报率高等痛点，pcb公司迫切需要高效的光学检测方案。

作为自动光学检测领域的知名企业品牌，镭朝科技将深度学习算法应用于aoi，推出了ais20x系列产品，为公司实现高效光学检测提供了较为有效的方案。 据悉，镭朝科技推出的ais20x系列产品是波峰焊前的aoi设备，利用高精度彩色工业相机实时捕获板上的图像，采用卷积神经网络算法解决图像，智能判定部件的不良

与以前流传的自动光学检测设备相比，镭晨ais20x系列产品使用了深度学习算法，比较有效地处理了编程长、误报率高这两个以前流传的算法的痛点。 该系列产品将深度学习算法应用于工业行业，采用大数据优化，智能极其简单编程，检索按键操作训练过的部件，智能判定不良，编程速度快。 研究表明，该系列产品的编程时间为10-20min，调试时间为10-15min (编程时间受零件个数的影响)，同时可以直接调整现有的布局零件，大大缩短了工序安排时间。 更难得的是，编程对操作员要求不高，通常培训两个小时就可以上手，一周内就可以很好地招聘，降低公司招聘门槛和用人价格。

得益于大数据训练的模式，镭朝ais20x系列产品的检测能力和泛化能力比以前流传的自动光学检测设备更强。 在检测能力方面，该系列产品的特点是模糊识别能力强，可以比较有效地检测极性，不受丝印、设备拷贝变化的干扰； 也可以是横向结构，且检测环电阻环错误材料； 同时具有较强的同分区能力，对于卡的黑色零件、零件特征、卡的补丁和跳线、绿卡的热敏电阻等，也能比较有效地识别泄漏零件和反向零件的缺陷。 在检测泛化能力方面，该系列产品可以应对设备偏差、容量失真、面部细微差异、不规则排列设备等多而复杂的情况，这也有助于降低误报率。

在5g时代，高端智能手机、智能家居、智能交通等产业升级，对pcb检测的精度、准确性和检测效率也提出了更高的要求。 在这种背景下，镭朝科技推出ais20x系列产品，处理了以前流传的自动光学检测设备编程步骤多、繁琐、检测泛化能力不足、误报率高等痛点，推动了pcb领域的快速发展，

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