“Intel正式发布了第三代至强可扩展解决器 代号Cooper Lake”

来源:快速技术

今天，英特尔正式发布了第三代至强可扩展解决方案代号cooper lake。 提高了频率、内核数量、内存等，增强了dlboost深度学习功能。 它是当今世界上唯一内置ai的主要数据中心解决方案。

cooper lake首要面向四通、八路市场，今年晚些时候还有基于10nm ice lake的Xeon，与单路、双路市场相比，两者将构成互补完善的第三代家族。

为什么这样分类，intel解释说，越来越多的顾客希望在越来越多的复用系统中加强ai。

cooper lake仍然使用14纳米工艺制造，最多28个内核56个线程( 8路最多224个内核448个线程)，有些型号增加了内核数量，频率更高，基准频率最高上升到3.1ghz，单核

内存支持6通道ddr4、最高频率3200mhz、1路最多12根、16gb的高密度粒子，1路最大容量为4.5tb、8路为36tb。 当然，还支持intel独有的optane pmem自豪的可持续内存，与新的200系列一起发表。

技术方面，STTcorepower(SST-CP )、SSTturbofrequency ) SST-TF )等Intelspeedselect )技术被添加到一些模式中，以优化解决资源，提高业务负载性能，释放

面向4路、8路系统，cooper lake均内置6条upi互联总线，最高传输速率达到10.4gt/s。

在输入输出方面，该解决方案最多支持48个pcie 3.0通道，连同c620a系列芯片组(包括c621a、c627a和c629a )最多支持20个pcie 3.0、10个usb 3.0和14个usb 3.0 解决方案和芯片组的互连通道为dmi 3.0 x4。

cooper lake封装接口已更改为新的套接字p +，也称为lga4189。 未来的ice lake也是这个新接口，与当前的lga3647平台不兼容。

ai无疑是这三代可扩展至强的最大特色，正在飞速前进。

支持年的第一部分avx-512 fp32浮点样式，具备高精度特点，获得24项优化，配置有金山云、美、南京大学、盈谷等中国科技公司、机构等。

的第二代加入dlboost int8整数样式，进行了44项优化，上海交大、京东云、云创大数据、智芯原动、汇医慧影、青云qingcloud、东软等国产机构的名字也越来越多见。

但是，在最新的第三代中，将迎来新的BF16(BF16 )，针对ai运算、深度学习等应用进行开发，适当降低精度(依然接近fp32 )，提高能源效率，从而实现软件应用

目前，支持bf16的第三代至强可扩展解决方案已经得到阿里巴巴云、蚂蚁金服、腾讯云、海鑫科金、东软等企业的支持，实测各项性能提升至少54%，居多

bf16标准也被谷歌、微软、arm和其他ai企业广泛采用，IntelXeon是x86阵营中第一个也是唯一一个cpu解决方案。

根据intel的官方数据，以强大的e7 v4系列为基准，ai培训的性能，3代可扩展的至强采用avx-512将提高82%，bf16拥有的dlboost将提高2.14倍。 ai推理性能方面，avx-512只能提高1.04倍，int8可以达到5.25倍，bf16可以达到2.66倍。

强大的生态支持曾经是英特尔无敌的特征，这次也不例外。 在官方支持名单上，不仅可以看到许多全球科技公司、科研机构、软件巨头和大学，还可以看到许多新闻网和科技公司、高等学校、通信运营商，甚至银联、韵达快递。

cooper lake的第三代可扩展性至强分为三个子系列，共分为11种不同的型号。 号码全部以h或hl结尾。 但是，hl在单插槽中最多支持4.5tb的内存，而h为1.12tb。

高级至强白金8300系列有8380hl、8380h、8376hl、8376h、8354h、8353h种型号，前4种28核56线程，后2种18核36线程，热设计功率8300

至强金牌6300系列有6348h、6328hl、6328h三种型号。 前24个内核48个线程，后2个16个内核32个线程的热设计功率为165w，内存频率最高为2933mhz，仅支持4路。

至强金牌5300系列有5320h、5318h两种型号，仅限于20核40线程、18核36线程、热设计功率150w、内存频率2666mhz、4路，该系列的ras功能得以简化

其中，金牌6328hl、6328h、5320h、5318h四枚支持sst技术。

据英特尔称，5年前的旧平台(、3代可扩展至强的平均性能提高了90%，平均数据库性能提高了98% )。

如果客户不知道该选择什么型号，intel根据实际应用程序进行了比较推荐。 例如，主要进行ai训练的人会选择越来越多核心的8380h、8376h、8354h。 如果是内存密集型应用程序，主要使用的虚拟机是越来越多的核心优先选择支持大容量内存的8380hl、8376h，则建议使用6348h这样的核心数量、内存最合适

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