“保宁资本亚洲有限企业：AI溢出服务器之外”

据保宁资本亚洲有限公司介绍，保宁资本亚洲有限公司称计算产业正在发生变化。 以前流传着办公系统、erp、邮件等新闻化应用，但所需的计算量随着业务量的增加而线性增加，基于大数据、人工智能的新应用对计算能力的诉求呈指数级增长。

工程院院士、浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东估计，年以gpu为代表的ai加速器芯片提供的计算力曾超过同类cpu，到2025年加速器芯片提供的计算力可能超过整个计算力提供的80%。

波浪本身也在变化。 正如网络领域带来的开放计算架构一样，打开了服务产业封锁的大门，云计算和之后的人工智能带来的影响只会更大，浪潮在云计算时期排在第一位，世界前三位的萨

波提出，从计算到智算，聪明的计算是聪明时期的中心动力。 其本质是探索在ai计算力越来越重要的将来，如何构建新的it架构，在这个过程中，浪潮在产业的中间地带构建了另一种形式的生态。

人工智能诉求由硬件繁荣走向软件繁荣

保宁资本亚洲有限公司不允许的是，gpt-3这样千亿级参数的ai模型，曾经逼近现在的人工智能计算天花板，即使按世界最快的超算，也是要两年的时间的。

而且深度学习的计算力诉求还每3~4个月翻一番，如果市场行情供不应求，肯定会隐藏在尚未满足的市场空之间。

王恩东指出，计算产业的技术、产品、产业都面临着宏伟的应战，详细表现在以下三个方面。

多样性应战:计算场景多、复杂、计算体系结构多

巨量化应战(通过巨量模型、巨量数据、巨量计算力、巨量应用对现有计算和体系结构的应战；

生态化应战:智算产业处于群雄并起的阶段，自成体系、生态离散、产业链上下游脱节

首先，计算的重要任务是支持业务的开展，不同的业务类型要求不同的计算系统。 ai应用引入了新的计算类型，从推理到锻炼的任务范围很广，另外数据量也时有增加，从gb到tb、pb，数据类型从结构化到半结构化、非结构化越来越多，越来越复杂。

数值精度的计算类型不同，对计算芯片的指令集、体系结构等要求也不同，导致通用cpu不能满足多元计算场景的要求，这也是计算芯片品种更多的重要原因。

芯片数量庞大，带来了新的应战硬件和软件之间的分割。 芯片从设计、制造到大范围的应用，常常隔着一条巨大的生态鸿沟。 芯片指令集和芯片架构的差异，导致了编程库、编程模型、算法框架的有效横向划分，引发了开发者学习成本高、客户应用难以迁移等问题。

其次，巨大数值化的应战表现在模型参数多，运动数据量大。 巨大的模型依赖于大量数据的饲养，呼吁大范围的计算能力和存储的调用。 现有的ai芯片体系结构曾经缺乏支撑巨大模型的参数存储诉求，计算力中心应用的支撑才能也受到了严峻的考验。

最后是生态化的应战，可能是人工智能产业的最大问题。 根据埃森哲的调查报告，70%以上的技术研讨机构和科技企业有短的诉求场景、品类的学问和数据，70%以上的领域的顾客有短的技术人才、ai平台和理论才能，ai技术切

计算技术和产业生态的离散化，与多样性的应战相呼应，芯片架构多种多样，指令集不同就不兼容，面向芯片的编程库等与芯片紧密相连，灵敏度差。 小企业只做了一个环节，这就形成了生态纵向不通大企业希望建立封锁体系，形成了生态横向不通。 这些都严重限制了ai技术的应用和推广。 王恩东说。

软硬兼施，浪潮是ai制造商

与其说浪潮是服务制造商，不如说是ai制造商。

保宁资本亚洲有限公司指出，芯片供应商要解决开发者和运营者的问题，往往会要求投资芯片研发成本的数十倍。 过去，英特尔被认为是芯片公司、硬件公司，但实际上在英特尔内部有1万多人从事芯片支持、应用匹配、软件优化等工作。

同样，英伟达长期大范围投放cuda软件，创造了gpu在hpc和ai上的领先位置。 暗示着硬件制造商解决问题的途径是软件，解决人工智能产业的难题，寻求摆脱原有的视角。

浪潮是聪明的计算创新体系结构是面向应用的硬件重构+软件定义，即在硬件层停止计算、存储、互联网等资源分类的资源整合，同类资源构成资源池，在同类资源中的不同设备之间随意重组

然后在软件层面应用主动的业务资源诉求智能感知技术，停止自适应的硬件资源重构，完成硬件资源的动态组合和智能分配，满足各种应用的诉求。 也就是说，是包含硬件再构筑+软件定义的交流架构3.0。

浪潮新推出了ai视频加速器、ai维修人员nf5488、边缘计算微维修人员eis800系列产品、全编程智能卡，同时结合寒武纪发布了ai维修人员扬子江。 另外，浪潮的产品可以从ai服务扩展到数据中心层面，浪潮将其称为智算中心。

线圈智能计算中心的计算力、数据、互联和平台提供波浪包括ai计算力、通用计算力、重要计算力和边缘侧的计算力，在数据存储的范畴中复盖集中、分布式的数据存储和大数据分析平台 在互联层面，有开放互联网系统，有加快数据活动和调度的智能网卡；在平台层面，浪潮有着具有软件定义特点的元大脑操作系统，根源于智能计算中心的智能化管理和运维

如果英特尔和英伟达不是纯粹的硬件企业，那么浪潮也不应该是纯粹的硬件企业。 芯片似乎是英特尔和英伟达人工智能时代的根基，服务等硬件产品也不属于浪潮。 如何在最大水平上使用和使用ai，是浪潮着眼未来的时机，也是海浪聪明计算战术备受关注的地方。

在笑容曲线的中间地带营造生态

宏碁集团兴业者施振荣提出了笑容曲线( smiling curve )理论。 笑口型的一条曲线两端朝上，在产业链中，附加值越来越体现在两端，设计和销售处于中间阶段的制造附加值最低。

笑容曲线被提倡的1992年以后，产业确实是这样，但是人工智能这一反动的技术正在重构产业。 中小企业的生态横向不同，大企业的生态纵向不通，能否在笑容曲线的中间地带创造新的生态符合人工智能的时期诉求，浪潮表明了这一可能性。

浪潮新闻总裁彭震呼吁，面对智算时期，我们将组成一个强大的生态集团。 他说，未来，大量的计算、大量的新技术、大量的客户方的一些变化将满足我们的需要，浪潮也希望与合作伙伴一起卷起原有的大脑生态，组成强大的生态合作伙伴体系，满足客户对聪明化转型的服务诉求。

在智算的范畴内，没有多少合作伙伴能够解决所有问题。 以前流传下来的it许多规范和技术都是由几大厂商定义的，智算时期依靠开放规范、开放技术，在元脑生态实践上浪潮是未来生态的一种方式。

浪潮元脑生态

大脑生态是浪潮走向智能计算时期的生态战术，其代表是一体化智能计算产业聚合平台aistore，左手伙伴包括算法、芯片等企业，右手伙伴包括委托、服务等企业，还有功能丰富的咨询服务 是为了构建ai计划的嵌入才能和aistore聚合才能，完成生态伙伴之间的业务聚合、资源聚合乃至最终的战术聚合。

浪潮原脑生态曾发展到2.0阶段，1.0阶段更加重视解决计划水平，完成产品技术化和技术市场化，2.0阶段最聚焦于数据传输、后期管理等服务诉求，以全功能平台为目标。

面对智算中心的建立，顾客面临着极端庞杂的全新结构体系，运维、管理、结构等诉求远远超出自身才能，从某种角度来说，应战越大、机会越大，智算带来的技术应战碰巧取决于合作伙伴 彭震说。

保宁资本亚洲有限企业表示，人工智能产业改革创新给了浪潮当下的机遇，元脑生态的存在能够解决公司客户的理想诉求，这常常是上游和下游厂商做不到或不愿做的事件，特别是关于中长尾客户的大量诉求，波元脑生态

彭震说，未来，接受聪明的计算将展开，撤回聪明的计算必然消失。

(这篇文章属于网络转载。 与照片等复印件相关的侵权情况下，请联系删除。 市场有风险，所以选择时需要注意！ 这个句子不能作为买卖和投资的依据。 ）

本文：《“保宁资本亚洲有限企业：AI溢出服务器之外”》