“深耕AI知识谱技术，百融云创助力破局新金融风险”

在金融领域，知识图谱的应用范围越来越广。 年银领域受影响，风险波动水平高于2019年，特别是对民营银行而言，高质量客户流失量显著，存量资产、贷款后、投资后风险逐渐上升，客户获取难度上升。 如何建立自主可控的金融风险管理体系，帮助我国金融业平稳快速发展，是金融机构的必要课题。

为了突破金融机构以往流传的风控系统缺乏ai技术，难以准确理解客户属性的局限，可视化客户风险，如何挖掘相关新闻，挖掘越来越多的风险和营销数据，知识

知识图谱是所有不同类型新闻连接而成的一个关系互联网，为风险判断、预测、反欺诈、精准营销、智能检索等提供技术支持。 越来越多的金融机构和公司正在探索构建金融业知识图谱研究，自动化利用大量非结构化新闻，为金融业的应用决策提供准确可靠的依据。

百融云创作为先进的独立ai技术平台，利用知识图谱技术发布反欺诈关系图谱，通过收集和拆解客户数据，建立客户多种关系的新闻，挖掘欺诈者数据的矛盾点和疑点，从而比较有效地发生集体诈骗案件

百融云创的关系图像具有准确、有效、数据丰富、呼叫性能好等优点。 首先，百融云创关系图的诈骗风险识别准确率接近90%，对集团诈骗违约率的预测将上升4倍至10倍。 第二，百融云创经过多年的快速发展积累了庞大的多维度数据和各种业务场景，同时这些数据和场景不断扩展，有效支持关系图的扩展。 另外，对于众多纷繁复杂的群体诈骗判定，百融云创关系图片的检索速度达到毫秒级，能够比较有效地满足网络诈骗对策的诉求。

以合作的某银行为例，百融云创向这家银行提供了查询样本和诈骗样本，通过百融云创关系库发现其中多位客户涉嫌集团型诈骗客户。 根据该银行的检查，90%具有匹配关系的申请客户经百融云创和银行风控政策在贷前拒绝了欺诈防范。 10%成功申请顾客的风险是平均坏账的5倍。 贷款前如果能利用百融云创关系图进行比较有效的识别，可以大大降低银行风险，减少放贷。

未来，百融云创将继续深化知识图谱ai技术在金融领域的落地探索和创新，助力我国金融领域的自主调控之路，实现金融产业的智能化升级。

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