“AMD正式发布了新一代Instinct MI100计算卡”

来源:快速技术

昨天晚上，amd正式发布新一代instinct mi100计算卡，与hpc的高性能计算相比，首次使用了ai人工智能新设计的cdna架构，什么是面向游戏的rdna架构？

instinct mi100计算卡使用台湾积体电路制造7nm工艺制造，集成了120个计算单元、7680个流式传输解决方案，核心频率最高为1502mhz，为了加速hpc、ai运算，使用矩阵核心( matrix core

内置32gb HBM 2显卡内存、位宽4096-bit、频率1.2ghz、带宽1228.8gb/s秒，支持ecc。

该卡支持pcie 4.0 x16，包括3条infinity光纤互连总线、峰值带宽92gb/s、整卡热设计功耗300瓦、双8针辅助电源。

这张卡的特殊之处在于，上面设置了桥牌金手指。 可以通过桥牌将四张牌连接在一起。 此外，结合双向amd小龙解决方案，还可以让8张卡并行。

像以前的计算卡一样，甚至r9 fury x、vega 64/56这样的游戏卡，instinct mi110也将gpu芯片、hbm芯片打包在一起，但现在的hbm2一个容量达到了8gb。

cdna (上)、rdna ) )下)的结构图可以看出，两者的整体框架有些相似，但各种单元模块和布局有很大不同。

infinity结构互连总线、图形内存控制器、pcie 4.0控制器、多媒体引擎、着色器引擎、ace异步计算引擎等仍然存在。 当然，并不完全一样。 图形指令解析器、几何解决方案、光栅、显示引擎、基本体等图形渲染输出不再存在，而是添加了xgmi连接控制器用于多卡设备

作为amd gpu最基本的模块，计算单元( cu )也完全不同，现在被称为扩展计算单元) xcu，包括调度器、分支和新闻单元、12.8kb ecc标量单元、512kb ecc标量寄存器，

很明显，这一切都是为了计算而服务的，但用于图形的着色器、纹理相关单元自然消失，即使一些单元的名称相同，规格和作用也不同。

计算性能方面，fma64/fp64倍精度为11.5tflops (每秒1.15亿次)，fma32/fp32单精度为23.1tflops )每秒2.31亿次)，FP32矩阵单精度矩阵计算为46.1tflops )每秒4.61亿次)

这种卡相当于20年前的世界顶级超级计算机，但其体积和功耗不可同日而语。

关于nvidia安培框架的最新计算卡a100，amd也就数据提出了一些看法。 fp32的单精度性能领先18.5%，fp64的倍精度性能领先18.6%，ai和机器学习习惯更是领先两倍以上，功耗低了100w。

另一方面，相对于上一代mi50，新卡的fp64倍精度、fp32单精度性能均提高了74%，fp32基体性能提高了近2.5倍，ai负载性能更是实现了近7倍的飞跃。

当然，不仅纸面计算性能优异，软件开发也需要跟上。 特别是这种计算性的产品。 nvidia在这方面强大得多，生态更加牢固和丰富，amd rocm平台正在奋斗。

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