“英特尔推出功能强大的全新Nervana NNP AI芯片”
和大多数其他主流技术公司一样,英特尔在人工智能方面看到了许多承诺,并投资了这一类别。 今天,我在hot chips会议上展示了这个。 英特尔发布了前两个解决方案,包括nervana神经互联网( nnp )系列。 一个是训练用( nnp-t )和推理用) nnp-i )。
被称为spring crest的英特尔从一开始就构建了nervana nnp-t,并对深度学习模型进行了大规模的培训。 英特尔表示,其目的是尽快明确培训互联网的优先顺序,并在指定的电力预算内完成。 该芯片在设计时考虑了灵活性,平衡了计算、通信和内存,并与大量业务负载进行了优化。
乍一看,nnp-t是令人印象深刻的硅片。 包括270亿个晶体管和24个解决方案核心,以1.1ghz的频率工作。 还有32gb的hbm2内存。 按比例构建意味着可以将业务负荷分散到多个加速器卡和多个系统中。 随着顾客诉求的增加,深度学习硬件也会增加。
该芯片基于tsmc的16纳米cln 16ff +解决方案。 这似乎是一个罕见的决策,因为英特尔通常制造自己的芯片,在这种情况下,是在英特尔收购nervana的时候开始生产的。
其中还有一个tensor解析群集,具有24个tensor解决方案和60mb的片上分布式存储。 据英特尔称,这最终达到了119 tops (每秒理论运算)的性能。
简单地说,nnp-t是用于训练ai系统的定制soc,而不是将这些任务卸载到xeon解决方案中。
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