“以“快准”制胜，DataCanvas RT赋能金融领域实时数据智能决定”

根据idc最新预测，实时数据解决不仅是今后10大热点技术之一，到2023年将有80%的企业增加4倍的人工智能和边缘基础设施支持投资，以确保实时业务敏捷性和内在力量

datacanvas rt实时决策中心软件平台作为九章云极datacanvas自主开发的核心大数据观察产品，了解企业通过数据快速变化的环境，及时发现和决策内在的风险和机会 datacanvas rt实时决策中心软件平台实现了企业从t+1批量解决数据观察到t+0流数据实时决策的飞跃，为分秒必争的金融领域挖掘了无限的商业潜力。 卡防盗、信贷实时预测、个性化服务的实时分解和推送等，使金融公司在保障顾客安全、及时止损、开拓顾客利益的能力上上升了一个全新的阶段。

作为公司分布式流数据实时解析和分解决策的中心，datacanvas rt实时决策中心软件平台提供多种实时数据流访问，实时解析、分解、数据整合、业务模型、机器 可视化可以实时扩展，使得内部系统庞大、系统和数据不同的复杂大企业可以更高效、更顺畅地组织、跨部门的人员协作，共享实时数据观察成果，共享实时数据观察结果

datacanvas rt实时决策中心软件平台基于公司业务和公司的实时分解诉求，以多年积累的automl、autodl技术为基础，进行实时指标加工(实时指标大屏幕、实时指标仓库、实时指标仓库， 实时规则计算)实时警报、业务规则监视、市场营销战略评价)、模型类计算)、实时推荐、实时风控) )

实时确定平台，帮助全国各大股份制银行实现全栈数字化；

总部设在上海的全国大型股份制银行经过多年的it建设，依托主流互联网大数据生态圈，引入开源社区软件框架，自主与合作研发相结合，构建该银行的大数据观察平台、数据湖 内在海量数据挖掘分解能力健全，且毫秒级数据解决能力、实时业务决策数据支持水平有望得到良好的提高。

公司诉求:

1、时效

分批式、准实时数据效率不能满足所有业务场景，需要网上实时营销推荐、实时风控、反洗钱等业务行业来体现。

2、灵活的业务生产

以前流传下来的数据发布方法多而复杂，无法满足迅速变化的商业诉求。

提高价值:

通过部署datacanvas rt实时决策中心软件平台，建立全行实时数据解决服务能力，实现交易、日志等流式数据的每秒收集、解决能力，实现实时标签(客户标签， 文案标签) )实现加工能力，面向营销业务提供基于事情的实时营销推荐(基金/理财首次开户、(智能手机的)银行应用足迹、大额收款、权益阈值等) )。

并通过构建平台易用性，实现在线拖动、配置化场景开发能力，支持在线调试、业务应用热更新等能力，提高快速、自主、迭代平台的提供能力

通过建立秒级数据加工、服务能力，成功支持了(智能手机)银行应用足迹营销、营销管理、资金流量监测、大宗资金波动、天眼大宗交易实时监测等约40个实时场景； 另外，可视化的流媒体应用开发能力可以应对各种实时业务场景。

随着技术的进步，特别是移动网络、5g技术的飞速发展，顾客习性的多样化，以前流传下来的在线营销模式已经不能满足顾客的诉求。 基于在线顾客行为数据的基于事件的实时营销已成为与顾客交流的主要渠道和方法。

数据响应速度对于金融领域的数据观察非常重要，功能完整、架构灵活、支持大量多源异构数据的实时响应、提供实时确定的数据观察平台将成为未来金融领域的主要分解工具。 datacanvas rt实时决策中心软件平台持续帮助金融公司实现实时智能。 章云极datacanvas将继续走在领域的前沿，保持深入、敏感的业务理解，以越来越勇敢的技术研发精神为金融公司未来决战数量智能化转型保障尽快的实时决策诉求。

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