“AI芯片制造商Graphcore以1.5亿美元扩展了D轮融资”

人工智能和机器学习有望为各种系统提供优化和个性化。 难题是，其背后的数学运算有点复杂，需要在大量数据上重复执行，以确保特定系统的统计权重和偏差。

在足够的规模下，机器学习模型的训练计算很多，复杂淹没了通用cpu。 工作完成可能需要很长时间。 数据科学家和机器学习的研究者长期以来都采用图形解决方案单元( gpu )，因为它们具有高度并行的体系结构和相对丰富的片上可用的内存。

但是，由于领域和研究团体要求更高的效率，同时需要容纳更多的新闻，因此这项任务需要更专业的计算硬件。

总部位于英国布里斯托尔的graphcore的业务是生产硅专用产品，通过机器学习进行数学运算，可以用比gpu更少的功耗进行磨削。 基准图核心的智能处理( IPU )状态。 提供大幅减少的延迟和高计算吞吐量，采用耗电量低的gpu。

这家企业宣布为扩大d轮融资筹集了1.5亿美元的新投资者资金。 这次延期由梅菲尔的股票伙伴主导； 新投资者baillie gifford和m g investments也参加了。 这笔交易还吸引了许多以前的投资者的参与。 该企业d轮融资的第一部分于去年12月结束，使企业净利润达到2亿美元。

据该企业称，由于d系列的扩张，graphcore的估值为19亿5千万美元。 根据crunchbase的数据，该公司共计筹集了4亿6千万美元。 该公司的股东包括德雷珀espirit、戴尔技术资本、c4初创企业、各种实体相关三星、宝马我创投、红杉资本和微软。

在企业向crunchbase news提供的信息稿中，graphcore强调了2019年以来的多个里程碑。 两家公司与战术投资者戴尔技术合作，共同开发和发售了dss8440。 这是以graphcore ipu为基础构筑的可以生产的服务器。 与另一位战术投资者微软一起，该公司还与微软azure IPU-cloud服务和cirrascale合作推出了ipu-bare metal cloud服务。 该公司正式公布的客户包括微软、citadel securities、carmot capital和欧洲领先的搜索引擎公司qwant。

据该企业称，由于新的融资，现金储备达到了3亿美元。 graphcore为自己制定了雄心勃勃的成长计划。 根据那份情报稿，这家企业已经投入了大量资源从事研究开发。 这家企业在布里斯托尔总部和挪威奥斯陆的工程中心的员工人数增加了一倍。 据该企业称，位于加州帕洛阿托的销售和支持事务所也在2019年进行了同样的扩大。 这家企业在北京开设了新的销售、支持和工程事务所，在英国剑桥开设了工程中心，并在英国设立了运营机构。 台湾

我们的智能解决方案单元产品对现有和新客户的诉求不断增加，财年的业务前景极为乐观。 我们在年和2019年进行的巨大投资，通过扩展技术和生态系统的功能，满足这个强大的诉求，为投资者提供长期的收益增长和收益率。 一封声明。

该企业拒绝回答关于crunchbase news的收入和盈利能力、是否拥有自己的制造设施、企业未来的出口前景如何以及是否可能受到英国脱离欧盟和新出现的sars-cov-2病毒状况的影响。 在亚洲。

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