“英特尔采用AI寻找特定领域的新顾客”

英特尔如何期待人工智能硬件的市场机会从每年25亿美元增长到2022年的100亿美元？ 英特尔如何找到新的客户机会？ 当然有ai。 英特尔在今天的博客上详细介绍了it高级拆解小组在内部开发的工具。 该工具挖掘数百万个公共业务网页，为当前和潜在的目标群体提取可行的细分。 据该芯片制造商称，销售和营销推广负责人采用了新系统，比以前更快，更准确地发现了新的潜在目标群体。

英特尔销售和营销人员曾通过手动搜索和供应商工具发现潜在的目标群体。 但是，这些方法缺乏与英特尔员工采用的内部语言保持一致的能力，无法准确地细化和调整市场活动计划。 英特尔这样写道。 另外，在业务全球化的时代，现有的客户普遍扩展到新的行业，销售和营销推广负责人需要持续适应各个领域的变化。

如intel所述，该系统侧重于(1)领域行业、从医疗等垂直领域到视频分解等更具体的行业，以及)2)制造商和零售商，进一步区分了潜在的销售和营销机会。 ai模型从数百万网站获取一定的拷贝数据流，每小时用千兆字节的数据更新数百万节点的知识图，为了细分潜在的目标群体传播到一组机器学习模型中。

网页被输入到由预先训练的多语言bert语言模型扩展的副本分类模型中，有助于语言和类之间的扩展。 bert于2009年11月由谷歌开源，开发者可以通过未分类或未标记的数据训练最先进的自然语言模型。 )英特尔通过爬网向数以万计的企业网站提供培训模型数据，并提供来自维基百科的新闻。 没有标签的企业利用半监督学习，利用现有的维基语料库。 因此，培训过程中必须将少量标记的数据与大量未标记的数据结合起来。

英特尔写道，我们的客户细分系统只是未来几年改善公司的数千种ai应用之一。 [我们期待]找到令人兴奋的方法，利用最先进的技术在最佳位置移动、存储和解决数据。

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